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Renommierter IFAC Paper Prize für unsere Forschung zu Physics-Guided Neural Networks

Auf dem IFAC World Congress 2026 in Busan, Südkorea, wurde unsere gemeinsame Forschungsarbeit „Physics-guided neural networks for feedforward control with input-to-state-stability guarantees“ mit dem IFAC Control Engineering Practice Paper Prize ausgezeichnet. Die Forschung bringt maschinelles Lernen einen wichtigen Schritt näher an den industriellen Einsatz in der Bewegungsregelung.